生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班9 q6 | N# @( Y; I2 j
时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
, C% O% ^$ D9 G9 ?, |0 W7 X' B% V' V（第一天报到发放上课材料，授课四天）
2 D; |" w9 d2 _% i. q$ j培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
0 k) D/ q3 D: V" s0 D# b8 y! A- b学习内容：
! D8 ]: [. C* M6 |% n/ v1.了解AIGC发展现状与核心技术。1 u) L3 A9 p" H! N2 _5 h
2.掌握Transformer核心开发技术。
7 \" p, l+ }! B2 J. b/ Z8 l3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。0 @) Q7 {! z! V9 S' p/ V4 J
4.掌握大模型调用、微调方法。* i$ |, g1 k$ S# z; ]
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
& U* r, ?% N: g* |* F1 @& P6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。 K1 D' `9 o0 C( R% p9 i
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。% d) m0 u; A, d, i6 V! z
8.掌握基于大模型的编程开发技术。0 n% Q+ L: _5 H# }# o5 W
9.掌握扩散模型核心技术。
* h$ _' x, m: C T10.掌握Agent构建技术。
( w+ `( H/ i g; ?开发环境：( _5 o6 y4 e0 f
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
) M+ V2 g4 z2 g b( g5 | X3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
+ d% r; f- x4 w* |% ?0 R5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
% y: u6 X* Z& q注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。0 D; H2 v+ p1 Y3 n1 m
( c, v) Q9 d4 R/ P
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发表于 2024-12-28 08:36:31