生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
$ ^4 m4 C) u: ~* L9 t时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）) P$ E8 r. Q. q" U
（第一天报到发放上课材料，授课四天）
2 B2 k1 R7 r' e$ O* ^. }6 U培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
( k7 V8 j. B/ z+ H* W2 {学习内容：
. v w/ C- ]) [/ I; s# |1.了解AIGC发展现状与核心技术。. z. P0 T! @6 e9 _1 k6 v
2.掌握Transformer核心开发技术。
* M" i" {6 W( n& h% X: D# x/ z9 l3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
5 T& F Z6 D; y+ l' \4.掌握大模型调用、微调方法。. z: _1 P' Z4 ]( u1 v# y. h
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
' I8 @' y n( W: T9 \6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
+ y' M: c! J1 t' r7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
9 j; Q6 w0 Q2 G; A- I8.掌握基于大模型的编程开发技术。+ ^3 O! N' m' L) l4 P
9.掌握扩散模型核心技术。
) Q: ~1 x8 F' O m. p10.掌握Agent构建技术。# K6 \/ V' {# ]" G. u; O# Y9 F) C
开发环境：
& j; l* M8 H/ Y1 a9 M: u' H' t1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
0 }' r* a6 ?# ~6 ~3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
1 r2 Z+ l; W8 V- _1 H# P5.大语言模型开源微调、Agent开源框架# x. Q: b# P+ Z) g7 W
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-28 08:36:31