生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
1 ^1 G/ g( L# a. h' f时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播） F5 G3 l* ]' s
（第一天报到发放上课材料，授课四天）
% g- [1 M8 c! @% c培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
8 G4 M' q2 r0 I9 x7 C8 Y学习内容：& r* B: e% z5 _- Y) R" w4 P
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
9 v/ b1 B9 `+ S+ I$ A2.掌握Transformer核心开发技术。
; }$ e) g8 x, | |: ^3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。0 h+ K5 {3 @/ r
4.掌握大模型调用、微调方法。
' B; _' T G2 ` c7 D5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
! a$ s0 }8 a# y6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。8 L. a! X/ _: }1 ^* h
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。, M! F, Q- i+ C/ V
8.掌握基于大模型的编程开发技术。8 T+ R1 L- S: a; B) F0 F1 W3 [" ?# c
9.掌握扩散模型核心技术。
+ O5 w$ |( h+ G3 z6 r10.掌握Agent构建技术。
- r* s$ u+ F; N; I5 U开发环境：, q4 h. @/ t+ _2 D. [$ o
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python$ D$ J D. |2 }% C% R
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型4 l2 }7 P+ @# H% h" o+ r* H
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
" m6 t4 j" ^( p; H/ @$ z注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。 a, C/ c! ]8 O d- d! C
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发表于 2024-12-28 08:36:31