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2025年机器学习，云计算与网络环境国际会议（MLCCNE 2025）
N% p: g. J% h& ~( D- Y2025 International Conference on Machine Learning, Cloud Computing, and Network Environment（MLCCNE 2025）
3 R7 y% X& Z/ H0 ^& l* p会议时间：以官网时间为准
' o* v0 ]' x2 C( d# L- n% n官网：http://www.global-meetings.com/mlccne
$ J6 g5 \" b' }会议地点：三亚，中国
9 T- E0 B1 I$ J/ e' w, e! W; u' N; P邮箱：conference_paper@126.com（备注龙老师推荐享投稿优惠）9 J. N5 J$ Q/ m% t$ W
投稿主题请注明: MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）! D* G9 t8 s" u
●会议简介0 ~( p8 x; A# Z0 n u' K' J6 V/ ^
2025年机器学习，云计算与网络环境国际会议（MLCCNE 2025）将在中国三亚举行。本会议将主要关注机器学习，云计算与网络环境面临的新的挑战问题和研究方向，着力反映国际人工智能、网络与信息技术相关技术研究的最新进展。大会届时还将邀请国内外相关领域知名学者到会作报告，与各与会者共同分享交流各领域的前沿研究成果，展开一场思想的碰撞。: L' N* c, Y* K' j' ~
●论文收录
5 N4 N5 h% L5 ]( s/ h y向MLCCNE 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLCCNE 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus和EI Compendex进行索引。8 \/ G( T# x) f
●征文主题& s; R# d o, N! u& J' I
（主题包括但不限于）# R+ ?3 H( F w& h4 x( u
智能系统8 i( X: K! w; D# ^8 f& e6 [
通信人工智能
+ @, B/ t0 m9 c7 u. w! x, T4 |2 U计算机视觉
/ Q4 M& W5 r# X图像处理
" U( M M* e0 j通信大数据
4 @. u8 v1 M! i& [% w机器学习5G系统
0 E: W* E6 K0 m机器学习的安全和保护
1 p: ~6 w; ^8 G$ n机器学习的实验评估
4 l# a; v) c; g& F1 \机器学习算法的性能分析
8 v& ?; G& C( h5 u; [5 L) b$ j" t用于用户行为预测的机器学习
1 L. _$ R0 z3 e5 Y+ D- Q) l5 j用于通信网络异常检测的机器学习技术
+ S; [6 | G4 S$ k用于以信息为中心的网络和数据挖掘的机器学习技术" k; ~6 u, c) W9 M# O2 A: h
在通信中高效硬件实现神经网络的技术4 E m! b8 n' W* L/ O
现实通信网络上的分布式学习算法和实现
5 Y! f( F3 X, {. s7 v$ K- E有线/无线通信系统中机器学习技术的性能分析和评估; ?1 q5 t% j! _# x9 T
云经济
, C4 K P4 \- {0 o: x, `( V分布式和点对点搜索
- G }7 c o! ^" `7 E# ]' |云中间件框架 R6 ]3 V s1 X* V9 t
云优化和自动化
C6 J, q& D" M/ s) J/ g' B云质量和性能
7 a7 a7 w5 H7 H, O* K3 k7 `云资源虚拟化与组合
5 A6 W, ^" A# Q" P# h云解决方案设计模式3 H3 b4 x1 u) Q. ^6 C
企业业务转型的云管理和运营6 v1 D7 S7 }" r& O' U$ y7 H
智能计算基础设施和平台# B! F# p. V' W+ e( i3 i$ e
智能计算模型与工具% Q8 m; ]1 n3 X1 {) F R
虚拟化
$ C, I! ?7 {0 n! I7 h) d4 u分布式存储- @% Y, d+ k) `6 Q
时间序列分析: \: a! B1 a4 H Y4 e* u3 y$ E; V
物联网- d. [. X" @3 J }& f+ A2 y
人工智能. ] X j7 M. d# E# V
云计算与区块链4 S' i/ O. S4 w. v L
云安全和隐私保护
0 q0 Z0 ^6 p6 y9 D7 t新兴网络的区块链技术
7 O ~, Z& {% p$ g! b$ a- J6 k蜂窝网络，包括6G
' p9 ?/ ?* L/ A4 Y+ o+ t8 `网络能源效率* a- H& k" B! Z& n
面向大规模物联网的FL
' J/ u4 v8 A( y C+ ~: r) P创新的互联网架构' Q' R, b; l4 X2 D3 Z$ v" c
干扰管理和缓解
: M$ k. g& u7 P7 h5 [+ c5 P' ^集成传感与通信
: k' V, ^( l7 J$ T. f区块链集成
* b4 d, o7 y6 R7 X1 e物联网/网络物理系统
. F3 @$ `4 a" l面向网络的机器学习和人工智能8 r3 J# m& T* w
介质访问控制, B5 G+ r7 E) C- R1 Q
基于mimo的网络
6 G; O! I" T- o& y6 c0 c多媒体网络5 U# a, i* o- b% H- }
光网络
4 a2 J! U$ o. t( V2 h6 J' o6 z等其他相关主题均可投稿# {9 P0 I- E4 S% S7 S, O
●提交论文& X2 P0 {. s: C; C! O0 n5 u9 |& ]
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。! R( y @5 q9 S
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5 k" X2 p. k! @, S& X投稿主题请注明:MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
% Q e9 ]8 m& b8 l" g0 q6 n2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。+ I: e& b3 V. F* F( N8 F6 X
●投稿说明
5 ]: T% Z7 X# O1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
- G2 Q7 \( w; c! Q# U" n+ z2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。( S1 E, u+ Y) f4 {' @4 X6 q
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。. H8 f$ @9 x& i3 p$ |
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。( e; [/ e Z4 b5 P- i
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。) d& y/ o0 @( a8 k$ m
6.投稿主题请注明: MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件） |
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发表于 2025-9-30 08:00:23