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2025年机器学习，云计算与网络环境国际会议（MLCCNE 2025）
7 c- L% A5 b; s$ q$ f/ _( R7 `2025 International Conference on Machine Learning, Cloud Computing, and Network Environment（MLCCNE 2025）0 }* J0 f( s. T9 g& N8 C
会议时间：以官网时间为准
, ^3 w. C9 _7 H官网：http://www.global-meetings.com/mlccne
/ x: m% d9 b/ D- A3 f/ z会议地点：三亚，中国1 I% k$ H9 v4 B4 b4 y+ @6 E
邮箱：conference_paper@126.com（备注龙老师推荐享投稿优惠）
3 A* F) ]! w! Y投稿主题请注明: MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件） j3 Y, M6 }7 k \4 G4 y S4 b
●会议简介
5 ^" n: n+ `; ]# o4 J9 Y2025年机器学习，云计算与网络环境国际会议（MLCCNE 2025）将在中国三亚举行。本会议将主要关注机器学习，云计算与网络环境面临的新的挑战问题和研究方向，着力反映国际人工智能、网络与信息技术相关技术研究的最新进展。大会届时还将邀请国内外相关领域知名学者到会作报告，与各与会者共同分享交流各领域的前沿研究成果，展开一场思想的碰撞。
0 o1 B% K8 R: g) @0 f; R●论文收录
9 @* S, R9 L' A, s1 M5 m4 Y向MLCCNE 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLCCNE 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus和EI Compendex进行索引。
" h2 p- }* h, h; ~" `2 s9 Q●征文主题( [' ~& m [0 v' F, z
（主题包括但不限于）
3 m- d$ F+ K$ S5 ~, N智能系统% Z+ p8 s6 Z, q% S, c. O8 V1 q
通信人工智能" U" c' g: q# g/ v* x& w
计算机视觉
! U( l4 |- Y/ J; Y/ V) ?) P图像处理
% m. j3 e+ G( E* \9 r4 g( z通信大数据; C! y9 W+ [! I( g
机器学习5G系统1 y$ p& U3 o6 [1 }
机器学习的安全和保护
5 [2 ^& r4 W7 J机器学习的实验评估
% j* q# Q0 ?. A0 C机器学习算法的性能分析: t1 w* `0 B' s F0 B( X
用于用户行为预测的机器学习9 {0 u5 {( A+ \9 m" z
用于通信网络异常检测的机器学习技术. n0 I, M8 [ `* E. b6 M
用于以信息为中心的网络和数据挖掘的机器学习技术
0 A5 W2 ?# q* Q; [, i在通信中高效硬件实现神经网络的技术- t7 w! x# \- c& d8 C# T) S
现实通信网络上的分布式学习算法和实现
' }. ]8 t! u. g8 j* A有线/无线通信系统中机器学习技术的性能分析和评估$ \6 o& i- t/ r
云经济: R" J1 n$ G3 x- b9 }/ x
分布式和点对点搜索% R3 n7 p! F- ?
云中间件框架8 b0 L$ X$ p0 ~/ t. ?9 E
云优化和自动化* E& p. _. H7 b3 ]$ J0 a
云质量和性能9 X5 z, h: I% n; m. L3 X8 C
云资源虚拟化与组合
- f+ V1 Z0 e4 Z/ q云解决方案设计模式
0 _1 u* ^: r+ o* i; t% q企业业务转型的云管理和运营 E2 {8 @% Q9 y7 j3 V* T/ l; @& D. a
智能计算基础设施和平台
3 U3 w4 y0 ?. J. e. f! H智能计算模型与工具- i/ }5 @! [% S- b% D! O- M
虚拟化
2 Z1 _9 B3 M, }( {分布式存储
5 t% H+ \4 i; ]9 r* m1 f2 x: Z时间序列分析5 |2 F2 V$ l* M( o
物联网
) T' g" \/ o I. N/ a6 |人工智能
, F% s$ b5 a0 `9 [云计算与区块链
# Q% n$ o% A: ~7 V( `) R云安全和隐私保护
: B" y* w% e2 J$ R4 n. z新兴网络的区块链技术" g& q% X( a( @* M. j
蜂窝网络，包括6G
; z3 v9 Y, ?7 z! g7 d+ R网络能源效率! g& m: M- I) f/ c6 W
面向大规模物联网的FL
* \5 F" Q' x" ]+ J" k t; y" g5 u创新的互联网架构
) h3 X. a# Y( N' B! n' @干扰管理和缓解+ u7 g$ |. N2 q# w* Q
集成传感与通信
0 G2 U' V7 L8 ^- y3 z# ?& U区块链集成
& W2 m1 d" U. u* z物联网/网络物理系统
$ l/ e _9 ^' }9 \, Z面向网络的机器学习和人工智能
7 t S) P/ M; \: ?5 z! z* e8 T( L介质访问控制# T0 ~7 E3 w4 ]7 G8 X6 H
基于mimo的网络0 ]6 n: j' w# A4 F' O9 r
多媒体网络
7 M1 o K" b; l9 a2 K f光网络: K. u! N2 g7 ]' B5 j" g; h, K
等其他相关主题均可投稿
# M9 @4 n- c8 r7 c, s- A4 I●提交论文
% |) y- ]0 H! h1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。
" D, g. _5 t# b( e% m邮箱：conference_paper@126.com（备注龙老师推荐享投稿优惠）
$ _6 a( g3 a: e/ G' b$ T( r8 @投稿主题请注明:MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）9 A+ U6 g. i6 d6 r# ]
2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。9 Z9 F) T9 t' D# ]3 P' W& @
●投稿说明
/ O' V! z3 w. _1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
: u6 |( D+ q2 c' |- z2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。" |3 _, C/ l6 m+ j9 d; K
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。4 J: Q( t8 W( S7 S/ W# a
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
7 t0 l2 D' w+ F m- u5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。8 @4 }7 Y' v/ y" b1 O
6.投稿主题请注明: MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件） | 
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发表于 2025-9-30 08:00:23