2024物联网、云计算与远程学习国际会议(ITCCRL 2024)- B( Y, q$ E6 U+ b* U% i
2024 International Conference on Internet of Things, Cloud Computing and Remote Learning(ITCCRL 2024)
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0 G, h) a% e2 \+ A投稿主题请注明: ITCCRL 2024+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
2 ^9 S# A- J+ N6 b2 h: v2 B●会议简介2 z& C: {- ~8 }" z; r, F
2024物联网、云计算与远程学习国际会议(ITCCRL 2024)定在中国温州举行。旨在为从事物联网、云计算与远程学习的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
1 U, G/ r' }. G●论文收录
$ A9 W0 G7 l* g3 q/ g向ITCCRL 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ITCCRL 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
# o' T7 Z" T9 j! v, }●征文主题8 k8 R9 u2 k, [$ M* ~
(主题包括但不限于)
+ D, G1 j- R( F2 L6 T. z主题一:物联网
# F9 L4 H; \; t6 r# D物联网芯片与传感器5 {. Q; `3 B+ x. p7 j# Z
CPS技术与智能信息系统9 J3 }6 Q1 b% v* w( ~
物联网环境中的多网资源共享
7 U/ U7 b! j7 q- N物联网芯片与传感器1 r5 J4 ]2 _' h3 h) m! h" I) t
工业物联网与大数据
$ J( B: o. P5 Q3 b4 r多终端协同控制与物联网智能终端1 C" j, D/ h" C N: k9 w
物联网环境中的多网资源共享3 x3 X3 h" ^4 i& K; {: A
SDN与智能服务网 A" O. _% |4 k
5G技术及其在物联网中的应用
. z" ^ Q7 D+ o1 R2 o物联网信息安全+ ?, i( X9 E' f: n' Q" h
车联网与无人驾驶" Y5 ~2 ]. l5 v
面向用户的软件定义服务+ r+ r9 J8 l0 Z {
物联网信息分析处理+ X% K3 U) @* i1 M0 Q0 F
物联网环境中的异构融合与多域协同, K H1 X0 C- r9 X8 R
物联网技术体系架构
3 m# h" n. V* y, D ^% q9 w. e物联网中的云计算与大数据3 A* t* Z; j, F) G4 {. @
边缘智能与区块链% I5 U# r" I0 z: K& z
智慧城市
. Z2 R: X! B6 s4 i! \9 h物联网可穿戴设备4 r* f# X+ a! _7 m
智能家居
& q. j6 X7 p' w, U主题二:云计算+ w4 }/ ~* Y2 N- [/ m
云计算系统和架构
* W4 ], Z0 n# f/ J1 j边缘计算和5G' A+ Y+ l+ l9 @/ J) m9 H
边缘计算系统和架构
& @9 y' F$ k7 q以云为中心的网络架构% {6 |; p, `+ O$ Y) m
社交和移动云应用
1 B [' F3 u! ?2 g/ A/ L云安全和隐私; I1 K6 w, R( ~4 d( n0 G: N
大规模云应用; r# e9 L" A8 z, a, O$ }
SDN和数据中心网络" f' P& N3 V2 H# Y( q j
密码算法和协议' f0 |3 k, {- P
区块链系统
5 H2 s5 m- S J容错、高可用性和可靠性& C6 X, K: Q- v7 O9 l
存储系统和新技术
5 k2 X6 _4 U$ f/ V' b/ R物联网芯片与传感器$ Z9 q% O9 P+ z- `( b3 I
面向大数据的云和网格计算# B) D9 r* n+ l! B
云经济学; @, R8 M8 a8 Q: M$ F, Z) n
云计算模型、仿真、设计和范例
) Y) ]( b$ c* s9 K云计算技术、服务和应用
$ q8 i0 `0 T: V' Q" X8 o* m云计算和语义网技术
) [ c0 Z* C# ~+ v I. _& J! u云中间件框架
0 w. t9 ^% `) O: O X7 b7 G% m6 q! j云资源虚拟化和组合
+ Z4 ?% x2 L. I3 r! t9 r: c智能计算的基础设施和平台& Y4 K! D7 x9 r7 H" `
云优化和自动化
; M0 F5 M8 ?( E" f! [1 }云质量和性能: u" s: |6 Q1 E
云即服务
6 k# H) B K# _/ R V) N9 Y8 k资源、能源和数据管理
8 p5 [" ~# m9 w2 h- C0 ~9 k主题三:远程学习
' s6 ?& \7 D# o$ r, P( {软件工程
( i5 Q: X# M+ e1 Z系统工程; x% e5 P! C! M# B) E9 D
控制技术) k( d. [9 K( {# e3 V, S
图像处理: i! F6 `* m9 a6 p! i
加密技术; [9 v& Z: _5 `: X: @# j
信息产业! r& {1 a7 K- ?9 R0 G* S' i
服务系统: V! X' f9 i# J4 `% Y
建模和仿真 k2 A" g( X3 k# a$ @
数学语言学( e. t6 T- R5 h+ B
大数据服务 X; H: O. j( ~2 `: Y7 y
理论和算法
$ m5 a& M+ Y- A2 ]8 `数据库技术2 a6 w5 S: {# K
电子学习技术( j7 T: U; F! H5 s
计算机图形学
! W _2 {9 C% n b; Q校园信息系统
. B9 u0 V5 M0 D; e# o' c移动学习技术
9 A' `# n7 k& K% s网络通信技术1 v8 ]! `7 e& ~" d" G
多媒体应用与处理
( [# m. [% K" R2 ~+ x. F) K; K" {信息系统应用(包括互联网)
: X3 ~/ x; {# o8 d多媒体、交互、设计和创新
3 l- }& E' T8 {& h/ D教育信息化, ]8 {8 K' S+ W& A; g) K
多媒体技术 |