2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际会议（ECDMML 2025）' \( M1 B7 s, W$ F3 D$ A9 S6 X$ |
2025 International Conference on Electronic Communication, Digital Management and Machine Learning （ECDMML 2025）
4 s8 o& E1 O4 S8 b) d. l●重要信息& l- D) n: U/ G" @2 s2 e/ l% S
大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）- P3 S; }+ H& `0 B: M6 w
大会地点：南京，中国
6 T; L4 k3 d6 s接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右
5 A; l5 e# P7 ]6 I5 }+ q出版检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定 g+ N# b8 W4 E$ `' Q
●大会简介
5 ^& P6 i, y+ F2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际学术会议将在中国南京举行。会议旨在为从电子通信、数字化管理与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
6 U7 `/ J9 d* p* J●征文主题（包括但不仅限于以下主题）
5 ]6 Y, L) ^: {Track 1：电子通信 `% ?/ M8 t5 h
混合信号电路
& z8 k2 Y$ {" @# A$ ~5 _非线性电路和系统. Y7 a; }$ v. N9 D( w0 _' B8 k% x) J$ I3 J
射频和无线电路
5 d! P4 w4 N6 b% I2 u$ b2 L模拟电路/电子组件: b3 v; q2 ^& @$ j
光子和光电子电路
* a: \2 Y& j: L; P& b: JTrack 2：数字化管理# S" j2 k% o1 r9 P6 y9 F
大数据和数字技术在财务管理中的创新8 v( L6 V( o, n) l. e3 _; w. e; d7 z; i
智慧城市和数字化公共管理3 T d. r) G, D, G
教育数据分析和数字化学习. H: O J6 B3 ]6 ?2 H3 c. r
数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用
4 V$ b. u# B7 |数字化战略在提升企业竞争力中的作用9 y8 Z- S; x9 b7 u/ J% M
大数据下的消费者隐私保护与伦理问题
* c- r; U o4 c$ m# X7 }, q云计算和大数据存储解决方案( ^5 [& m: G/ n' T
区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用1 w$ ^8 N9 T4 b
物联网与大数据在智能制造中的融合应用
) F5 @! D9 w# J: o* k$ V) \& O数字工具在危机管理中的应用
; r* t8 ^# _3 {+ Y7 G: m人工智能伦理、治理和政策制定
# T& L6 K2 X# W+ |: D' _大数据技术在环境管理和可持续发展中的应用3 U1 K Q f% O+ z4 m- V# B
大数据审计、 人工智能审计9 e+ u4 W5 j0 b2 Q$ F0 u8 a
Track 3：机器学习8 ~1 A+ z, E3 S) ?
神经网络. _4 |- n: B: J$ _4 S' Z% r! k6 r
智能信息处理技术& {. Y5 W3 {! A. M, Y, M
自然语言处理
1 t5 i" o* w( V% R/ {$ v2 ^) m智能软件: Y, q/ D, P! R Q; H) W5 B \ ]
图像处理& ~6 I' S' \: w" y1 u
机器学习与软计算" {( |8 V, [$ P+ H- f0 K0 V
智能计算与应用
% W8 o3 b% b8 F: EPython与机器学习 X, B6 e# Q* f5 M2 q; c1 j& W
数据挖掘9 n) D. k3 e7 M( b; s
大数据技术% \% X9 K+ s3 G: X K- t
人工智能# ?/ H5 T B; L! D0 C! }
深度学习
1 S, I# b7 |9 J/ Z' _4 b, w# ~8 {数据处理
5 k1 x4 a8 Y0 [- G5 m$ ~+ n8 q' Z网络的模式识别和分类( P. p6 q3 t4 T8 D
机器学习的安全和保护1 J) s$ M8 j. X6 |. C& S) p& _
机器学习算法的性能分析* _) S0 _, j P5 q0 s
优化机器学习方法
2 h( s! K# }+ E8 q机器学习5G系统
, g/ u2 a+ Z0 w3 U, [用于用户行为预测的机器学习' k8 n$ u. n( R0 E) E# Q1 o9 @1 N
●论文出版
4 M0 N% M# y5 |本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用的论文将以会议论文集形式出版，出版后将提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索。! E. b: t# D" J; t
●投稿要求
1 p, c4 [$ q5 J8 M◆稿件必须用英文书写，论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且又深度，有创新性，如提供中文稿件，可先安排中文稿件审稿，审核通过之后，可提供付费翻译服务;4 a; E% j& z9 m) v
◆投稿流程：投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索，审稿周期约1-3天；- O s0 @6 s- I/ O
◆参会汇报作者仅提供摘要； | 
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发表于 2025-7-24 07:49:46