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2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际会议(ECDMML 2025)

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发表于 2025-7-24 07:49:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际会议(ECDMML 2025)
$ s  v/ p+ T8 \4 p2025 International Conference on Electronic Communication, Digital Management and Machine Learning (ECDMML 2025)8 r1 V' V  S) \+ [# a
●重要信息
1 m( L. m. z! Z* H: b. M/ g* C* B  v- C大会召开/截稿时间:以官网为准(早投稿、早审核、早录用). h* c% S5 q9 q: p
大会地点:南京,中国
2 `% r  F" p( Z1 U% E3 c) V; [接受/拒稿通知:投稿后2-3个工作日左右
' J" @" q; u" X' k- f出版检索:Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar,目前检索稳定9 ~+ a+ v( V4 K2 J2 h" c' G- P
●大会简介
; b' ]/ C' O5 U2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际学术会议将在中国南京举行。会议旨在为从电子通信、数字化管理与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
5 n" X3 b( ~9 O' M●征文主题(包括但不仅限于以下主题)# b6 G; s5 g1 h! ~
Track 1:电子通信
/ x8 B, }: {" ^混合信号电路. \& q/ t8 V  {0 N" R" g7 A# Z
非线性电路和系统
. B& i2 T: c+ G( X& b射频和无线电路
4 k6 x) K# i; y: Q4 Q模拟电路/电子组件
5 z  [. H0 _- T光子和光电子电路
7 \2 [5 O% n# m; j5 f; w( OTrack 2:数字化管理" D- w3 ]  a& F5 F  Z
大数据和数字技术在财务管理中的创新8 C3 u0 w7 p! E% l9 s  R, U/ ]8 E% l$ o
智慧城市和数字化公共管理% Z* @$ D0 S9 f* w
教育数据分析和数字化学习
& W  H8 L! o, [* O数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用8 N1 A+ h  e8 k2 l( n& N
数字化战略在提升企业竞争力中的作用( d6 ]6 |! b1 Z! S
大数据下的消费者隐私保护与伦理问题) m8 z7 Z4 m3 R0 A1 x
云计算和大数据存储解决方案
+ J+ ^  y9 ]  f& g区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用( `$ l- _# _, u* {+ C* ], E
物联网与大数据在智能制造中的融合应用
& h$ @* o# g, ~* U9 p( B* h& U数字工具在危机管理中的应用
) I1 `/ Z$ U: {. ~" F+ Z9 V人工智能伦理、治理和政策制定
7 x3 b* N; I' a" W5 d6 P: F6 D大数据技术在环境管理和可持续发展中的应用
* W2 R  m# L  Z  l1 Z8 M大数据审计、 人工智能审计( V/ j4 O, X$ i( _0 e) T9 `
Track 3:机器学习
8 t, x1 H$ _0 S3 l: G- Q4 c+ v; T神经网络
1 n2 d9 v( F  f, I: j  L" K. Q1 B智能信息处理技术( z6 `3 ]% p; \$ R; H
自然语言处理" T4 v5 ~6 T. G, t+ Q# U; v
智能软件* J& _7 |7 Q6 |, H6 O
图像处理5 p$ t; e* [2 ]* r3 ^5 E& o
机器学习与软计算
; |; c7 {1 Q0 L# I: F2 [智能计算与应用5 }2 }6 q9 }! Z+ l9 F! C! p8 n+ m3 u% m
Python与机器学习- d- c  L5 g0 A8 p) \
数据挖掘
4 R6 B7 r2 H+ U- v* ^7 q2 y大数据技术
: K5 k/ n- e$ z8 j+ B! m4 k8 [) m$ R人工智能
; h7 W+ o% C1 s" T9 ]2 L深度学习* l* _1 ]; D% b2 ^
数据处理' N. j9 R/ a* S% I) K& B+ [
网络的模式识别和分类$ c: E' T/ J- Q" z' p4 z4 u
机器学习的安全和保护* J4 c% ~8 j% T2 A$ \9 ?
机器学习算法的性能分析. y8 K6 Y5 D4 D
优化机器学习方法
9 ^+ g! [" Z( ^机器学习5G系统& c9 G4 S! Z6 o5 m$ `2 z
用于用户行为预测的机器学习
8 O; w2 U$ [( ~( M1 E●论文出版7 Z5 I. I" H8 \8 F) W& |
本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所录用的论文将以会议论文集形式出版,出版后将提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索。3 C( w% @( h( g
●投稿要求9 s& o4 x0 W  ?. q) T
◆稿件必须用英文书写,论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且又深度,有创新性,如提供中文稿件,可先安排中文稿件审稿,审核通过之后,可提供付费翻译服务;
7 _# O  v/ w+ s. o◆投稿流程:投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索,审稿周期约1-3天;6 |4 x; _5 A2 F0 h
◆参会汇报作者仅提供摘要;
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