2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际会议（ECDMML 2025）7 @$ ?7 F$ J/ m1 p. \
2025 International Conference on Electronic Communication, Digital Management and Machine Learning （ECDMML 2025）3 V+ a, X0 \' ?
●重要信息
- e6 W/ x/ s8 K% L3 s8 s9 p大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）6 @1 w4 |( ?# z
大会地点：南京，中国& {/ s5 O! p+ d8 q- ?, I: i
接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右
8 z7 O% n: P1 W9 {4 @' t4 |出版检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定# P' N5 Q# Z3 i, E; x q6 n
●大会简介; V$ J. M: O7 K
2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际学术会议将在中国南京举行。会议旨在为从电子通信、数字化管理与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。2 [ K' o3 x A5 s* c' O2 ?# f2 Z3 q
●征文主题（包括但不仅限于以下主题）
% V5 a, \7 q. \. T3 f9 U5 eTrack 1：电子通信
Q2 C+ Z6 k" Y$ V ]混合信号电路6 G; M, O; _& s" a% P) w
非线性电路和系统
% o0 Q7 ]. |# U1 N- ~, a射频和无线电路. ^' `0 `6 Y( P( I+ }6 p9 V
模拟电路/电子组件
. u$ A6 X. m4 r6 x; v$ O+ `光子和光电子电路
5 z, ^+ q2 k7 n' l/ STrack 2：数字化管理
% }% Q" r% i2 x. P7 g1 n0 _- o大数据和数字技术在财务管理中的创新7 r. I, X5 P& f: a! l) J) k: x
智慧城市和数字化公共管理5 j& B$ `, m3 W- z
教育数据分析和数字化学习
. ]& D' K. w2 I" s1 j数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用+ K( Z5 [+ U7 m: S" W
数字化战略在提升企业竞争力中的作用
! Z( L! r- o, w! a# T8 K大数据下的消费者隐私保护与伦理问题2 ~. F8 |; j, ~' f5 z! V
云计算和大数据存储解决方案: b! Z/ l" O# U
区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用
# E, @( X2 W$ G q6 o% }; E9 }0 l物联网与大数据在智能制造中的融合应用- X* G1 V2 n ?5 M, D: i* f1 e1 E
数字工具在危机管理中的应用; r9 F5 e$ m: {. u1 Z, d
人工智能伦理、治理和政策制定
7 l7 V/ O& u4 C& D大数据技术在环境管理和可持续发展中的应用
7 D: j$ `5 Q2 T大数据审计、 人工智能审计: W0 X, _! L j0 }; k
Track 3：机器学习; n2 X* |& X. H& R
神经网络
+ C) C; a% ~$ y8 A智能信息处理技术
& m* A8 H9 s4 @) w2 }' P自然语言处理/ p: t5 l k$ b4 B1 z; B6 r- d
智能软件
: S A, q6 e. h% [$ M, z图像处理* e3 C8 y P% ^. d) q0 ?0 [2 Z
机器学习与软计算
( S0 E+ `, |- @4 L: X: r" o6 ~智能计算与应用
/ _* o0 a8 j; C( @1 @$ f8 k1 |( ~& ?Python与机器学习/ ]( J2 Q1 x0 |; v8 _, r1 |
数据挖掘/ t3 {/ n" O' z! B$ Q) v- P; T
大数据技术
0 g* m9 V2 s. m, |: e; v# y3 k4 P人工智能* \5 ^" Y. H2 L$ N1 ~
深度学习
8 T) Y% V+ H8 S8 w数据处理
2 u0 p$ J0 G9 Q& \网络的模式识别和分类5 e; F7 G- |: E \4 o
机器学习的安全和保护
5 P$ z$ u& u& p3 S机器学习算法的性能分析+ e! \/ v6 l) |" e
优化机器学习方法9 [( U( ^# M5 I- N% {- V
机器学习5G系统
8 K; g( O* ` N$ i用于用户行为预测的机器学习& j8 ^5 I; }9 a
●论文出版: E9 t" [' ]4 }
本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用的论文将以会议论文集形式出版，出版后将提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索。& p# s P% J$ h L2 m- |0 I! B
●投稿要求
5 p; W- }( m6 F5 v8 `# d◆稿件必须用英文书写，论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且又深度，有创新性，如提供中文稿件，可先安排中文稿件审稿，审核通过之后，可提供付费翻译服务;
/ J v. Q8 c6 s2 z& E◆投稿流程：投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索，审稿周期约1-3天；
1 d1 \' ?6 V, g3 J" D◆参会汇报作者仅提供摘要； | 
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