2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际会议（ECDMML 2025）
# u- T( _2 x# f: x- @; q3 `( A2025 International Conference on Electronic Communication, Digital Management and Machine Learning （ECDMML 2025）! k8 d' M8 P3 f6 w) n% l9 Q T7 Z
●重要信息& K" z/ r( x( |6 h6 s" P
大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）
; p Z R, Y9 k7 J2 M大会地点：南京，中国
y# E- B. ~) {5 s接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右. A, b, ]- a% k5 y e+ X
出版检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定
$ `6 w& u; M3 f! Y" n+ w●大会简介) S+ p0 o2 p' n6 q1 a+ G
2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际学术会议将在中国南京举行。会议旨在为从电子通信、数字化管理与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
& \7 Y1 x. F W. ~& m●征文主题（包括但不仅限于以下主题）* ~7 d I0 A, a- g
Track 1：电子通信
6 s6 K0 p; n! c/ D- c混合信号电路1 a2 y4 g$ ~4 I M- n; x6 C" C
非线性电路和系统
2 d2 }; `' m7 e( o射频和无线电路4 s) t- e! ]0 I' F% a
模拟电路/电子组件9 C3 s, m) L6 ^+ a% _; w# o! m4 R, o
光子和光电子电路( o0 @, d* q( B; m( v# b, r
Track 2：数字化管理; O7 O( O8 `; h* G- V
大数据和数字技术在财务管理中的创新
+ C3 O6 H9 H$ n. Z d智慧城市和数字化公共管理2 F M, v. h5 r. {2 M4 ]9 h" c
教育数据分析和数字化学习; }+ b3 t5 [9 h
数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用4 @: T+ A4 E4 N. c$ A' I- ~
数字化战略在提升企业竞争力中的作用6 F) Y; u5 a' m7 f: Z/ q
大数据下的消费者隐私保护与伦理问题
9 G: R3 j; Y: `+ U& F4 f; y云计算和大数据存储解决方案0 N6 L5 a0 P5 \& d
区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用6 b" l7 o8 W: A& c! F% G- s
物联网与大数据在智能制造中的融合应用
3 x( V, b; S% ^' b) q数字工具在危机管理中的应用! U! B6 t9 Q, F3 C( X U W
人工智能伦理、治理和政策制定
! P1 k4 ?; [- i) @6 M: L) u大数据技术在环境管理和可持续发展中的应用/ @' R7 y/ d( |1 V5 {1 V) Y
大数据审计、 人工智能审计
1 K) L# w& }6 Q" |8 STrack 3：机器学习
8 E0 |- H4 _/ z: _8 _' Y神经网络
/ Y5 p- M8 }4 ~9 e0 Y0 ?! J; D智能信息处理技术
7 U f1 k9 j) P3 f自然语言处理
8 {" D. @% A r智能软件0 j- j2 r6 U2 h, c4 V
图像处理( t3 M7 U0 z) F! I' d; Q
机器学习与软计算" C7 p6 X# d- _+ r& b v
智能计算与应用
0 |+ Q- ?/ }+ QPython与机器学习
# J& L% x: O F; @: H$ u数据挖掘2 E& r9 M+ m/ e* ~! W9 H) u) Q
大数据技术& i" O& ^% R& ~2 j
人工智能% Z' b" L! ]& L6 j
深度学习$ }: D0 m0 r1 s, _8 |2 I5 w
数据处理
- M% L5 F4 J1 b' E1 S. w网络的模式识别和分类9 j6 P# |, Q, P( [
机器学习的安全和保护
# o7 ?+ A" q G9 Y( @# K9 C机器学习算法的性能分析
) w" [' @( M) C$ ]$ o' a优化机器学习方法+ P% I4 `1 |2 f* ^, f
机器学习5G系统' Z) ?8 ^- j0 B/ v# a* J( z3 h
用于用户行为预测的机器学习
# w" _. h5 H/ @, |6 c1 d●论文出版$ U) Z0 l1 Q: m: F
本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用的论文将以会议论文集形式出版，出版后将提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索。
2 I! U1 I: r% e# S; A, {! u- N●投稿要求
+ c" w1 _( q) q& m% M. e) o6 N0 \◆稿件必须用英文书写，论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且又深度，有创新性，如提供中文稿件，可先安排中文稿件审稿，审核通过之后，可提供付费翻译服务;7 k" H$ b6 p0 B0 D
◆投稿流程：投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索，审稿周期约1-3天；* s. L! q* s' F. S9 q
◆参会汇报作者仅提供摘要； | 
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发表于 2025-7-24 07:49:46