2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际会议（ECDMML 2025）* w& v( |7 m# N J* D0 I
2025 International Conference on Electronic Communication, Digital Management and Machine Learning （ECDMML 2025）
) H. j: L' C9 `" c! O●重要信息7 k- e9 b' W- R6 q
大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）
- N, t. q# a, S+ W- ^6 t9 d0 {大会地点：南京，中国
1 Y0 C0 _, o0 i; j$ C接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右
: n3 h; i) n e* f- i/ ?出版检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定$ ?. P& L4 u; A5 z" f) ]
●大会简介8 J k# g# [+ G1 J) k: P
2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际学术会议将在中国南京举行。会议旨在为从电子通信、数字化管理与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
^8 I3 ?) ~( `; T! [# Q& s/ Q●征文主题（包括但不仅限于以下主题）& i$ n! `) A8 ^' b1 S! ^7 ^
Track 1：电子通信7 u& Q" m# j7 p. o9 Y
混合信号电路
1 _0 c( S' B4 d3 S- Y非线性电路和系统* h: o% K+ z$ W" q+ v6 R$ @
射频和无线电路$ z( \! F2 h6 O: m8 `, _$ y
模拟电路/电子组件 v6 r" c0 S L+ e9 ?
光子和光电子电路
$ C3 S" y! X, TTrack 2：数字化管理3 o. K& u4 o r6 |
大数据和数字技术在财务管理中的创新, I$ s7 U$ F; e" q
智慧城市和数字化公共管理
: Z' Z/ r( r2 Z# F/ m& F教育数据分析和数字化学习# }, |: C& h7 W% C7 I/ ?
数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用
* L- N8 y9 Y- y2 ^) a8 ^' d8 x: f/ y0 s+ y数字化战略在提升企业竞争力中的作用
. G, I3 Z, A) k1 X4 H; _大数据下的消费者隐私保护与伦理问题
3 q$ m8 V& u, B( V C6 d' z) X云计算和大数据存储解决方案; u( p8 V( o s; q* W) j8 Q% T4 ^
区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用5 @" n; C7 P2 t( j
物联网与大数据在智能制造中的融合应用! Y9 X8 p. E8 z$ c! w
数字工具在危机管理中的应用
9 I( c$ N R4 U& B, q, ^, \9 Z5 t人工智能伦理、治理和政策制定9 M6 |9 E: x* W |0 O, b# l
大数据技术在环境管理和可持续发展中的应用
# z- T% t* A2 f+ A: p) p2 m大数据审计、 人工智能审计
2 l) e3 F- c0 L) V' ?1 eTrack 3：机器学习
" [4 v" K) F. P4 d! v神经网络
4 D- ~! ?# N) @% i9 y1 I智能信息处理技术- w ^# H+ V, N. h& G9 ^
自然语言处理% j" B% c4 `! O: P, m- K
智能软件9 x8 _) L4 t( g+ n' o3 u
图像处理
5 t( ?" Q. k9 E: `/ |机器学习与软计算$ h/ C4 \. J2 `. z' S* i
智能计算与应用
( L2 h- |' f G6 m" UPython与机器学习
- m: N# k. M1 O4 P. r1 {- [7 V数据挖掘, R. J$ ~/ V, l5 Y8 l
大数据技术: l( T$ w7 [( l$ P% j
人工智能
. s1 Z' i- w9 W% ]. E9 H w深度学习; t6 [% ]' R2 Q4 E: P, T7 I
数据处理& s7 E* l0 o. J3 ^1 f
网络的模式识别和分类3 Q6 T8 \7 P: u3 K9 O
机器学习的安全和保护8 ]# o( y; \6 J- I
机器学习算法的性能分析
3 m+ j: {% {- I3 a优化机器学习方法4 S6 n& p5 ~" n$ U
机器学习5G系统: S: w F {7 q! I
用于用户行为预测的机器学习
' x, Y( t" j+ I z, X●论文出版# }9 _ b2 D5 S H6 }5 ~) B/ W) b
本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用的论文将以会议论文集形式出版，出版后将提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索。. x, x3 y$ Z; A3 W7 G3 G4 A
●投稿要求
, ^8 d- R6 C1 w6 a% i7 W/ u◆稿件必须用英文书写，论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且又深度，有创新性，如提供中文稿件，可先安排中文稿件审稿，审核通过之后，可提供付费翻译服务;$ J3 g" q d% ?. w1 d9 O& I
◆投稿流程：投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索，审稿周期约1-3天；
" k! U! ]: k- t; {7 H/ X◆参会汇报作者仅提供摘要； | 
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发表于 2025-7-24 07:49:46