2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际会议（ECDMML 2025）
4 Z0 S$ U" L1 }+ P. k& ^0 K% _2025 International Conference on Electronic Communication, Digital Management and Machine Learning （ECDMML 2025）! @- m4 ]# v, c
●重要信息5 c9 U6 @, E& |" I) r
大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）
7 k* |6 A$ M% f. j! l+ p6 M大会地点：南京，中国$ @ s+ l- j) u5 b& X, H( p
接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右
6 \$ O6 @6 V$ p3 ~1 ^, x出版检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定% M$ ^3 |( c- a, h* P+ l8 L
●大会简介; t' c8 {8 n' T- e3 [
2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际学术会议将在中国南京举行。会议旨在为从电子通信、数字化管理与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。' M! o4 U. G0 Z7 z
●征文主题（包括但不仅限于以下主题） M ^+ y2 u+ T- B8 h( |
Track 1：电子通信% \ K. ^6 P& @% i7 m8 l
混合信号电路
% Q& J! N* r0 {# k8 }非线性电路和系统. C: ^0 ?, h) {
射频和无线电路
; l' r% c8 J" e1 l7 W3 `" s) b模拟电路/电子组件
8 A+ `# ?, f+ ~* f光子和光电子电路# ^8 S5 D& V* p% Q9 Y( ]3 U0 l
Track 2：数字化管理. v8 X% ~) t! g' v V' T/ d/ I
大数据和数字技术在财务管理中的创新
( m# ~* O& p, W5 M; q% X智慧城市和数字化公共管理
( Z7 a1 D; \# j4 J教育数据分析和数字化学习( h! \: h' Q" k$ g5 V1 m3 [
数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用
+ z6 C# U0 A4 B( l数字化战略在提升企业竞争力中的作用
, f, P# c( e1 M7 R9 F1 r8 s2 {; _, b大数据下的消费者隐私保护与伦理问题8 b5 U/ N; \) y" n6 c
云计算和大数据存储解决方案
; f6 F/ I. m+ T. O+ K区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用
4 |/ x" E4 A d% W7 D( N, V物联网与大数据在智能制造中的融合应用' `2 R& M' K2 F- S; l' s
数字工具在危机管理中的应用
7 \2 o7 @1 `( k9 c2 c人工智能伦理、治理和政策制定$ O: V( `1 q2 s- e( P1 ?
大数据技术在环境管理和可持续发展中的应用
2 h. G( A0 U1 b. y% v3 F! E: Z大数据审计、 人工智能审计
6 U7 A, F' l% V7 wTrack 3：机器学习" o, g; G0 M' i
神经网络
$ r8 U7 ?' W4 ^. C* v+ {2 a0 w智能信息处理技术
) \- G, n5 `( R7 s自然语言处理1 m; t0 R. U; s/ T" A1 X
智能软件 {2 N. n& }3 V( c* q
图像处理
! {% n. m; G: t9 |8 v2 d/ i7 b& w机器学习与软计算
$ K0 M# Y9 P' O# Q4 J& f智能计算与应用4 r2 G6 ~9 J5 H d+ I& H4 z X
Python与机器学习3 q8 k, a( h: F
数据挖掘
, F( p" y3 G5 T4 b大数据技术: V) @% s. P% \# G4 u
人工智能& v4 N0 b/ X7 |2 |* i
深度学习2 c U6 L, z0 o- V! m! _
数据处理& a( e1 x- b; _" ^- r# n
网络的模式识别和分类8 R: n+ r# P4 U1 M( o$ U
机器学习的安全和保护
5 j3 J( a, C! P9 u" h机器学习算法的性能分析
/ f8 s; Q& B' d0 N* u3 A优化机器学习方法# p. w. v! W: S- W
机器学习5G系统
8 h$ }* p5 \2 K7 @* ^& z用于用户行为预测的机器学习
& p% C# ?- Z2 r+ i) t0 N. Q& q0 _●论文出版* T b: A. w9 O6 c# }8 k2 w
本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用的论文将以会议论文集形式出版，出版后将提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索。7 Y) b: F) `: Y! q7 }# Z! W
●投稿要求
% L5 O" k9 f! |7 s& n5 q6 S# p◆稿件必须用英文书写，论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且又深度，有创新性，如提供中文稿件，可先安排中文稿件审稿，审核通过之后，可提供付费翻译服务; i2 ~# h% R% |: u1 r/ [ v
◆投稿流程：投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索，审稿周期约1-3天；" z2 D8 C+ |0 }0 b5 }
◆参会汇报作者仅提供摘要； | 
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发表于 2025-7-24 07:49:46