2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际会议（ECDMML 2025）/ |; \: K& Z" W6 \
2025 International Conference on Electronic Communication, Digital Management and Machine Learning （ECDMML 2025）2 P) g* W9 |4 [# Y/ \' @( z
●重要信息
1 N5 y Y D1 `5 a% c大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）
* _: {4 T; F) G$ j大会地点：南京，中国
: {9 C" w/ e4 ?6 ]8 V, c% x接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右
; |6 }/ O: W$ ]( A: s( ^出版检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定$ v/ @1 }! e+ I- E$ Z F8 Z; h
●大会简介7 r# {" h+ d1 L* Y1 T" j4 I
2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际学术会议将在中国南京举行。会议旨在为从电子通信、数字化管理与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。( T) }4 L6 z5 d* R& }
●征文主题（包括但不仅限于以下主题）
$ N. O! J! C. e1 gTrack 1：电子通信
9 W8 m2 e# X3 c% c% U0 ]混合信号电路
, M8 q) i" K9 e4 z2 e9 n非线性电路和系统
+ S- j+ \# G* A/ K9 ^0 b1 n' c射频和无线电路
9 x- v! P! L. _( c模拟电路/电子组件
) e0 K2 Q, v8 F6 r& f$ Q; h, k光子和光电子电路
4 A9 ?- `, R) n- O; g7 f) L0 |$ l/ x0 LTrack 2：数字化管理' {3 T/ S s% R3 Q8 Y! ?
大数据和数字技术在财务管理中的创新
, ?3 H; E" w" J& F, f4 L5 K2 P智慧城市和数字化公共管理
% Y' i7 Q( ~3 E2 N; q4 C v! G教育数据分析和数字化学习
2 e8 z" p5 p$ }7 N4 l6 x数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用
( Z' v6 B6 s$ @& s数字化战略在提升企业竞争力中的作用; |: O7 w2 b1 J+ {/ x
大数据下的消费者隐私保护与伦理问题, Q i( R R b' q$ z
云计算和大数据存储解决方案
# F2 w1 N) @# G. T6 x5 a/ r, @区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用
, M9 t0 v3 a. J4 ~8 r物联网与大数据在智能制造中的融合应用! v( F: ~" A4 i2 u c: i
数字工具在危机管理中的应用
3 ^- o: j$ J! t; ?3 \" ^人工智能伦理、治理和政策制定0 }5 R }+ s; u/ A& d
大数据技术在环境管理和可持续发展中的应用
2 _" b& X+ ~/ Q7 X2 q5 `大数据审计、 人工智能审计4 J. u% {. I7 Y1 k) K: V
Track 3：机器学习
& j" S8 z7 g6 g; F0 m7 s神经网络
" l5 M3 {+ K9 `0 A! `- G* Q智能信息处理技术
0 T& r: b+ h$ `1 y$ S自然语言处理# u2 K" X1 H7 w2 H
智能软件
+ J" O$ D1 E9 } T" {图像处理
9 A- }% R. E: t& k; @7 I# e& |3 S机器学习与软计算
; x2 I7 W, J9 y2 A# S, s' g) [. b% A智能计算与应用6 k, O, `& P( G" v- v9 O
Python与机器学习
9 h2 ?$ z1 X9 j! ]7 E$ }数据挖掘
3 S q5 ~7 Z4 p' ~8 ^: V大数据技术7 W @" _& i3 F, q. @; _
人工智能
* W' P9 P5 n: Z" B1 {( ~深度学习/ [& L& K# M9 k/ m
数据处理( S6 z: ]- R u6 a
网络的模式识别和分类
/ b; }- y- N, q: C机器学习的安全和保护
8 ]$ y- A+ w& H9 W机器学习算法的性能分析 H. _# O6 Q9 w6 |- ^) d" z
优化机器学习方法/ T: |: _2 k; E+ O* K% D
机器学习5G系统0 i! x& P+ j* i# _. ]' U X
用于用户行为预测的机器学习
2 b* |$ F* f s●论文出版
/ m1 Y4 S/ X2 F t! `: ^5 Q- f% ]本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用的论文将以会议论文集形式出版，出版后将提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索。
; |) V7 l( T4 m●投稿要求! c; A4 s7 R; |9 C# G; U3 L
◆稿件必须用英文书写，论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且又深度，有创新性，如提供中文稿件，可先安排中文稿件审稿，审核通过之后，可提供付费翻译服务; J- w/ N& |3 L: i7 ?7 s7 Y+ l
◆投稿流程：投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索，审稿周期约1-3天；
5 x/ Q1 [7 ^: H4 ]◆参会汇报作者仅提供摘要； | 
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发表于 2025-7-24 07:49:46