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2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际会议(ECDMML 2025)

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发表于 2025-7-24 07:49:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际会议(ECDMML 2025)
$ K' I: N/ P! S* S2025 International Conference on Electronic Communication, Digital Management and Machine Learning (ECDMML 2025)* r8 n5 z4 C3 `" U/ ]: D  m
●重要信息
0 d2 v% W( ^+ `1 R大会召开/截稿时间:以官网为准(早投稿、早审核、早录用)# f5 ?! r- b- I0 J! z* U
大会地点:南京,中国- l/ l% D2 q2 g1 A- t
接受/拒稿通知:投稿后2-3个工作日左右
% ?+ p6 ?! D& ]1 X$ o$ j出版检索:Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar,目前检索稳定, f+ o7 |, B& c2 Y6 n
●大会简介
& r  M1 z1 r% Y- q0 T# Q4 D6 B% c4 q8 m2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际学术会议将在中国南京举行。会议旨在为从电子通信、数字化管理与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。8 h# s+ i1 x: q5 I- A
●征文主题(包括但不仅限于以下主题), V. w0 T, }$ Y3 Y- t$ y- D+ `8 U. G' f
Track 1:电子通信
; x9 N5 D% h* ^8 Y2 H/ k混合信号电路) [1 ^$ i! z, p% C* ]
非线性电路和系统
9 b" J* r( t8 W9 |9 X8 p) Q射频和无线电路
% Q+ F4 G: t# _7 }模拟电路/电子组件- O  y. o! h  F/ D
光子和光电子电路
: v. z; {2 {- S3 R/ A. X) g$ eTrack 2:数字化管理: J: R9 L7 H9 v# n! c
大数据和数字技术在财务管理中的创新
2 r# c( q5 Q% [4 _  K! i智慧城市和数字化公共管理9 y: Y) d0 s- O- j
教育数据分析和数字化学习
" h0 o# x8 ]& {/ s6 p数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用, y4 D5 J+ h( R- {+ n
数字化战略在提升企业竞争力中的作用
. X6 @2 Q7 P' O大数据下的消费者隐私保护与伦理问题
1 F) q- j" C5 p- ]" K; F. W, H云计算和大数据存储解决方案/ |% Y; \( J5 C
区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用
' b; V& g) q. }, ^物联网与大数据在智能制造中的融合应用
0 B3 a' k; n" P% L7 G9 E数字工具在危机管理中的应用
) _8 S. g1 R& L$ |7 c# s1 k9 t人工智能伦理、治理和政策制定4 U/ A# N, {* P
大数据技术在环境管理和可持续发展中的应用
% N) C* `( G$ ?; ~  T) x1 O1 x5 ?大数据审计、 人工智能审计
& n/ K+ r% l; L- fTrack 3:机器学习
- g% K! x1 a$ |神经网络6 l+ P! v# `% e" X9 j1 R. Y
智能信息处理技术- b' R6 t1 ^- N$ i' A9 |! P7 x
自然语言处理0 _) V* L+ A  D9 W" u( [
智能软件
4 F0 V  B. i# U' y9 K图像处理
/ v, ]7 o7 }9 ]1 w# j6 P机器学习与软计算
+ }% k0 G1 Z) H1 {智能计算与应用! R* N' y3 h/ H& o$ A0 d% u
Python与机器学习$ K% F" ^- Z6 R3 r6 j# M( ^
数据挖掘1 s0 h, k# `& S+ `3 @4 M7 H5 F/ `
大数据技术
* r6 m! ~, p. K* _" j' n9 E人工智能
, b" t* p% t% |深度学习
+ g$ R( q+ e, j+ r- m2 ]( v- P数据处理1 @8 {* f* W, _$ G5 X  V( L( I1 m0 E
网络的模式识别和分类  g- d% g" y6 f: N7 y% [6 @) [
机器学习的安全和保护8 }6 w# c4 E* M6 U+ F$ Z& ?
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5 X9 r7 X) L3 a5 p, V$ U优化机器学习方法4 g5 P3 C9 w, C" @8 I( a$ V
机器学习5G系统
' A3 r" w. T8 l: g. K8 C0 c用于用户行为预测的机器学习
& [' W7 l) n8 m* ~& t●论文出版
- c# X# B1 H) M# p7 j本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所录用的论文将以会议论文集形式出版,出版后将提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索。
  K- R" ?4 w9 s0 d- `●投稿要求
$ _- E5 D& M: n3 V  E" c; I# n. x4 w◆稿件必须用英文书写,论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且又深度,有创新性,如提供中文稿件,可先安排中文稿件审稿,审核通过之后,可提供付费翻译服务;# Q% b5 ^  T7 i6 ^5 R
◆投稿流程:投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索,审稿周期约1-3天;
4 D. d, w: P- X6 L7 g( f* p◆参会汇报作者仅提供摘要;
http://www.simu001.cn/x320375x1x1.html
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