2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际会议（ECDMML 2025）" Y8 J6 O* x0 N( r+ S9 C
2025 International Conference on Electronic Communication, Digital Management and Machine Learning （ECDMML 2025）
0 y; {+ p# Q* g/ L% R% W5 a●重要信息" ^+ G/ u& K9 e7 @% O
大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）
% v4 I$ y+ I; f, M" d. v大会地点：南京，中国8 e8 n& h# }1 T5 j
接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右
' W1 n9 N: X$ T' o/ d8 ?出版检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定
9 G! V+ U1 G: Z# h% Z●大会简介% P3 H: c4 T7 a5 I4 M5 `' o) z3 ?$ B
2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际学术会议将在中国南京举行。会议旨在为从电子通信、数字化管理与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
7 ^: D( D- H" T●征文主题（包括但不仅限于以下主题）/ } N$ n5 m! d& K, O. f2 ^
Track 1：电子通信2 z6 E/ f' ^' m" x& R, W, W
混合信号电路- Z+ {' v2 q% t0 n% J& t4 q
非线性电路和系统
1 r; y S V3 o7 ^5 J3 t7 L射频和无线电路2 E$ D% c: u/ f! w+ y! y
模拟电路/电子组件& i9 W# q2 U) q
光子和光电子电路
0 y; t+ T4 }( u7 G; v* ^Track 2：数字化管理
5 o$ W: k; `0 F: G9 B' \* M0 M大数据和数字技术在财务管理中的创新# l/ J# N% Q/ d
智慧城市和数字化公共管理2 y1 W4 ~' E5 ]7 |& ], v
教育数据分析和数字化学习; x7 _$ l# y( X) N6 }1 O3 Z1 k
数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用" z9 \* u8 ?5 D O9 \
数字化战略在提升企业竞争力中的作用
* H. @$ A$ U% x/ X! e* o+ K! m* Q大数据下的消费者隐私保护与伦理问题
# ?9 Q! e+ a- X W云计算和大数据存储解决方案
/ [4 c$ o; {( ^' K) ~5 V: g区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用
, J Q% h. h K+ k7 h& \# h物联网与大数据在智能制造中的融合应用
8 V5 y- h5 l8 K1 s9 _9 z, S数字工具在危机管理中的应用
) n5 Q9 i0 x3 m* z+ O4 R" ]人工智能伦理、治理和政策制定
% k. X9 ~% X; ]- }大数据技术在环境管理和可持续发展中的应用* M/ u5 s B9 ^! J
大数据审计、 人工智能审计, X$ h W1 O# G2 B( u
Track 3：机器学习
6 F5 [0 w" d q/ j6 v; u" e! M9 O神经网络
* }/ j& U( i+ G! u) i" {3 [$ M7 `6 }智能信息处理技术
4 N& d9 Q* q M8 S; @" a5 {4 ~自然语言处理1 J1 l% @9 a8 U
智能软件! y. q4 {3 d0 C; n3 }
图像处理! d3 X1 {! V: b1 ^
机器学习与软计算
) {9 U. Y% e. R: h智能计算与应用
' n- z/ d! V6 G8 E2 K8 u5 U3 _Python与机器学习
' X. ^7 @! h( t; F数据挖掘" P4 b% v9 O: M
大数据技术
6 q2 d2 K9 i! n# O$ e人工智能
8 g- x, @: T: O. X深度学习
5 F3 \6 w7 q* C1 H数据处理+ J4 {8 }# [7 O; f$ q; Q3 q
网络的模式识别和分类
$ Z3 X) _3 p- F* T$ o8 S机器学习的安全和保护
$ p* c! V- `" Q- V+ H* q- u& w1 ]- x机器学习算法的性能分析4 B, x5 Y/ z0 ~- s# }: }
优化机器学习方法
K% B7 H, o1 d. w9 a机器学习5G系统; a: R& |+ k4 c+ y
用于用户行为预测的机器学习' s. h1 f: Q' W) d; k' j5 V
●论文出版/ ^, }. Z @: [3 d& M- a; n1 {, Y
本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用的论文将以会议论文集形式出版，出版后将提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索。2 L G& r$ F# ]* A4 P% D+ T
●投稿要求- U+ k; z/ W) J3 L0 e: j
◆稿件必须用英文书写，论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且又深度，有创新性，如提供中文稿件，可先安排中文稿件审稿，审核通过之后，可提供付费翻译服务;0 I y$ B7 w; ~
◆投稿流程：投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索，审稿周期约1-3天；
/ n% K5 ~% A6 d◆参会汇报作者仅提供摘要； | 
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发表于 2025-7-24 07:49:46