“AI涨乐”等AI原生终端的推出,印证了证券行业正从工具化、平台化向智能化深度迈进,用户需求从主动找功能转向被动享服务。华泰证券的实践正在回答一个问题,有别于传统券商APP,AI APP如何不再是“功能叠加”,而是通过重构服务逻辑,让AI深度融入选股、交易、分析等核心场景。
- i+ ]2 C. J% K- U! y当你打开证券APP的动作,从“翻遍菜单找功能”变成“开口问AI要服务”,证券行业的智能化转型已悄然换挡。10月16日,华泰证券正式上线金融AI独立应用终端“AI涨乐”。也正是伴随着它的上线,再度宣告,当金融大模型加速叩开证券行业大门,传统 APP“局部 AI 化”的改造模式正被突破。
" Y% J3 U8 }1 W+ z# S7 @( n“AI涨乐”为何受到关注?在不少证券从业人士看来,这款产品不仅跳出了传统券商APP“内嵌AI模块”的局部改造模式,更让行业看到“AI+金融”深度融合的新可能。
) z6 k" n: K+ w1 u+ O, I- d, s5 X一方面,金融大模型应用加速落地,投资者对个性化、智能化服务的需求激增,但传统证券APP仍以标准化产品触达客户,难以适配新手、中端、成熟投资者的差异化需求,比如新手面对碎片化的政策、财报、舆情信息“不知从何下手”。反观成熟投资者,则苦于缺乏精准的选股、盯盘工具。4 P! ?' N0 R8 ^( h
另一方面,券商同质化竞争加剧,AI大模型、区块链、云计算等技术成为破局关键,但多数机构仍停留在“AI选股”“智能客服”等单一功能探索,未形成系统性的智能服务能力。& f. Z2 H+ [( e) c5 v2 d: p
体验过“AI涨乐”,这款产品的特点很容易理解。
( I4 V/ _: S* O& o' E功能全面且精准:覆盖传统证券交易、盯盘、选股、聊天等主流功能,支持个性化盯盘策略,同时以策略、主题、资金、涨停四大维度的选股工具,精准服务资深投资者。
5 y% J4 y$ ~* z2 i: p% ^+ H, b- {' R技术架构多元:采用华泰自研模型与通用大模型、问投顾模式(暂未上线)并行的方式,高效响应客户需求。0 [: m( N$ V# d1 ]
用户定位清晰:推出四款突出二次元风格的AI投资助手形象,重点吸引年轻用户群体。
! j1 y1 C% f) o M- ?内容支撑专业:盘前、盘中、盘后等时间段的“盯盘”信息流由“华泰投研”提供策略内容,提升信息专业性。# U4 C6 {8 Z* S2 O: F5 j; b
重构“人-信息-服务”的关系& i4 J9 R- f3 X: ^
不难发现,“AI涨乐”的设计逻辑始终围绕“解决实际问题”展开,从功能覆盖到技术架构,再到用户定位,均呈现出与传统APP的显著差异。在金融大模型应用加速落地的当下,传统证券APP以标准化产品触达客户、难以满足投资者个性化需求的痛点愈发凸显,这也是AI APP受到关注的原因,综合来看,目前券商传统APP所存在的问题有五种:
, R# N9 u5 J9 c/ e. _: q; C1.金融市场(如股票)信息碎片化(政策、财报、舆情等),用户(尤其新手)难以快速筛选有效信息,决策成本高;$ ]3 D$ L& e6 r: T0 d
2.传统金融服务(如券商App)标准化程度高,难以适配新手(缺乏认知)、中端(构建体系)、成熟投资者(追求精准)的差异化需求。+ K/ J& I# r; T9 M/ L
3.金融领域用户对“AI黑箱决策”存疑(如通用AI推荐股票的合规性),且敏感数据(持仓、账户)泄漏风险高。
- {3 ?# D( y: {9 C% m: t4.纯LUI(语音/文字交互)在高频操作(如交易)中效率低于GUI,用户迁移成本高。0 j& Y& E! g3 q; n) {
5.传统金融服务受限于地域、专业门槛(如偏远地区用户难触达优质投顾),智能能力未普惠。4 G9 ]% [4 T% Y! n
目前来看,华泰证券“AI涨乐”表明,AI APP的核心价值并非“炫技”,而是在垂直场景中重构“人-信息-服务”的关系。7 Q/ ?" W6 J& T8 \& f
打开传统证券APP,新手可能对着满屏的政策、财报、舆情信息犯愁——“这么多内容,哪些和我买的股票有关?”;成熟投资者则会纠结——“有没有更精准的工具,能快速抓到资金动向?”这些困扰,正是AI APP试图解决的问题。
. G: X# p0 v; Q' {1 F解决方法的核心在于替用户“过滤”无效信息(如选股Agent的自动化分析);帮用户“沉淀”决策逻辑(如推理过程可视化);为用户“兜底”安全边界(如数据合规与透明输出);让服务“追上”用户习惯(如GUI保底+LUI创新)。受访人士谈到,基于上述这些探索,最终券商通过解决效率、个性、信任、习惯、普惠五大痛点,实现“智能平权”,也就是让每个用户(无论投资水平、地域)都能获得“专属AI助手”,而非被标准化工具裹挟。
6 l, T/ J5 ~) i先从交互逻辑举例,“AI涨乐”并未完全摒弃用户熟悉的交互逻辑,而是采用“GUI核心功能+LUIAI能力”的双驱动架构。从页面结构看,App将“选股”“盯盘(行情自选)”作为主框架,保留券商用户核心需求的图形化交互;同时在页面底部设置全局AI输入框,支持随时唤起ChatBot(聊天机器人),实现AI能力的即时调用。
) ?6 W9 g, \' n! B此外,“AI涨乐”将“交易”“账户”功能分别固定于左下、右上角,确保用户高频操作的便捷性。抛开AI模块,“AI涨乐”实现“找机会、选标的、做交易、查账户”的极简券商App功能闭环,兼顾用户习惯迁移与AI交互创新。
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