获取未来巨额财富的12个趋势

显示全部楼层 · 发表于 2019-6-13 20:12:21

跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知。必须要信托那些不大概的事变，由于我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始。

我想讲一讲将来20年的技能走向。
技能都会有一个进步的方向，我把它叫做一定，就是这个趋势像重力一样，肯定会发生。比如有了芯片、电波等，一定会出现互联网，会出现手机。
我不想讲苹果会不会取胜，特斯拉会不会取胜，中国以后怎样，美国将来怎样，这不是我说的一定。
我说的是一种总体趋势，我信托这些趋势是可以猜测的，但是它的细节无法猜测，比如电话肯定会出现，但苹果不是；网络肯定会出现，但Twitter不是。
我想讲一些恒久的趋势，这种一定的趋势都是交织在一起的、相互依赖的，但末了朝同一个方向进步。

第一个趋势：形成（becoming）
全部的东西都在不停升级

这是我的书《一定》中的第一章，就是全部的东西，都酿成了别的的东西，全部的东西都是一种活动的状态，都在不停地改变。
下雨时每一滴水会怎样进入到山谷，这个门路是肯定无从相识的。但是你肯定知道方向——由于有重力，以是一定向下。
而类似于一定发生的“重力”，商业趋势也是一定的，总体趋势肯定可以大概预知。
我们是有选择的。在将来，新的技能一定会出现，我们可以选择想要新技能以什么样的情势出现——也就是说“到底出现什么”是我们可以选择的。
而本日聊到的一定趋势，相互依赖相互支持。在将来，全部的东西都酿成了别的的东西，都在活动和改变。如许一种活动是时常在发生的。
比如有型的产物酿成了无形的订购服务，已往在阛阓才华买到商品，但是现在，你可以在网上购买相应的服务，服务的一部门包罗了你必要的商品。
比如从硬件到软件，现在全部的东西都是软件，这也是活动的趋势。
比如现在，名词酿成了动词，有形的东西酿成了无形的。尚有产物向服务的转型，之前卖成品，是有形的，现在采取订购，订购服务，是无形的。
我们处在一个液态的天下，全部的东西都在不停地活动，不停升级，变得越来越好。比如汽车，这好像是我们可以大概想象到的最有形的东西，但是你在睡觉时，特斯拉汽车也在不停升级，它简直变得越来越好了，这就是我们将要进入的一个新天下。
这些对我们有什么影响呢？
起首，终身学习，不停学习。当你不绝处于一个学习的状态时，你永世都是一个新的人。全部的东西都是不确定的，你永世都是无知的，不管你多大年事，处在人生哪个阶段，总会有新的东西出现，以是我们要永世处于学习的状态。
其次，全部的东西都是在形成的过程中，我们之前看到的是产物，现在看到的是过程。比如，我们从前拿到的是已出书的百科全书，现在的维基百科就不是一本百科全书，它是一个创造百科全书的过程。不绝在被改变，不绝处在创造的过程中。

第二个趋势：知化（Cognifying）
与人工智能的互助体现决定你的薪酬

将来技能厘革的影响是永世性的。技能将和人工智能相干，技能要做的事变是让全部的东西更加智能，这个智化的过程就是技能带来的改变。
将来技能跟人工智能相干，是会给我们社会带来根天性厘革的技能趋势，大概就像之前的印刷术一样。
许多东西已经变得很聪明了。比如看X光方面的专家会被人工智能所代替的，法律方面的AI可以比人类状师助理更高效地阅读文件。
尚有飞机驾驶员，比如一趟飞机的航程是12小时，人类飞行员只要工作七八分钟就行了，剩下的时间都是AI驾驶飞机，这些都是已经发生的。
我们为什么还必要人工智能去资助我们开车呢？比如Google的无人驾驶汽车。由于他们的思考方式跟我们不一样，不会思量杂七杂八的事变，只是专注去开车。
我们在AI方面做的事变，并不是让他们比人做得更聪明，由于它们许多方面已经比人更聪明了，我们要做的是各种各样的AI，让他们有多种头脑方式。
Google练习人工智能玩电子游戏，十年前就开始做了，Google从来没想已往教AI怎么玩，而是教AI怎么学习，AI与人类的差别只在于思考的方式差别。
将来将有数以万计创业公司，他们从事的是人工智能用于某一个范畴的工作。利用者越来越多的话，呆板会越来越聪明，这是一种滚雪球的方式。
已往我们对智商的的认知就是一维的，这是一样寻常的认知，我们不应该再如许对待智商。我们的智商像差别的乐器弹奏差别的乐曲，差别的人弹奏出的乐曲也不一样，以是各人的IQ不一样。动物、人类和呆板的节奏也不一样，以是IQ也差别。
许多人也非常担心，呆板人会跟我们抢工作。有一些工作实际上是可以直接让呆板人来做的，我们在AI上做的事变不是要让AI更聪明，而是让AI本身去学习，有更多思考和头脑。
有许多新工作，是呆板人去资助你完成的，工作职位是不停增长的。
AI资助人类从电力电气、蒸汽期间到现在多彩纷呈的当代天下。现在的汽车，人类用手的肌肉气力即可开动250马力，我们假设将250马力的车转换成250种头脑，那么你开的就不是车，而是自动化的电脑。人类将来的目标，是将智力作为一种服务，可以像电力一样传输。
以是，对服从要求不高的工作更适当人类，比如要求创造力的工作，由于创造本身就是不讲求服从的，不消思量精确性，这是人类适当去做的工作。任何看上去特别重复性的、没故意思的、没有什么兴趣可为的事变，都可以让呆板完成。以是阿尔法狗和人角逐，是不公平的角逐，由于AI吸取了已往全部的套路。
将来不管是哪个范畴，实际上它都是最聪明的人加上呆板。与人工智能的互助体现决定了你的薪酬，你必须要和呆板举行互助，而不是和他们对抗。

第三个趋势：屏读（Screening）
任何一种平面都可以成为屏幕

这个趋势已经围绕在我们四周了，屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕，看的书是一个屏幕，打仗的全部平面都可以是一个屏幕。乃至有的人衣服都可以当成屏幕。
差别的屏幕之间形成了生态体系，不但我们看他们，他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神，知道我们注意力聚焦在那儿了，我们器重什么东西，然后改变屏幕上出现出来的内容。
感情跟踪就是很好的例子，屏幕可以做注意力跟踪、感情跟踪。可以根据用户的注意力、感情做调解。知道你什么时间高兴，什么时间困扰。我们即将进入屏幕期间，无处不在的屏幕，从前是读书，现在是读屏。
原来册本给人权势巨子，现在是活动开放紊乱的天下，现在的本相是要不停地本身组装。

第四个趋势：活动（Flowing）
你做的全部买卖，都是数据

盘算机中的三大阶段：原来是文件夹，之后是网络，现在我们处于一个数据活动的期间。现在的阶段就是流标签，云端构成各种各样的流，通过微信、微博、Facebook等等，我们可以听流媒体上的音乐，看流媒体上的影戏电视，全部东西都成为一种流。
什么东西在活动呢？数据，不管你是做房地产、医药、化工，还是教导，实在你做的买卖都是数据。
商业乃数据之商业。归根结底，你在处理处罚的都是数据。处理处罚数据和处理处罚客户一样紧张。
全天下都处于同一个经济脉搏，企业不大概永世增长。但是都会不一样，都会永世在增长。
因特网像一个都会，而不是一个企业，正由于它拥有着无穷增长的特质。比如Facebook现在有15亿的交际毗连，15亿人相互毗连可以做的事变太多太多了，可以产生的代价也不可估量。
许多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超等生物体，远远高出人脑的容量了，如许一个巨大的呆板星球，实在是环球化的一个运作，全天下的经济好像都以同样的脉搏在跳动，以同样的活动方式在运作。

第五个趋势：重混（Remixing）
大多数创新都是现有事物的重组

经济学家发现，全新的东西很少，大多数创新都是现有事物的重新组合。这种重组就是我这里所说的重混。这是天下发展的方向，紧张的趋势。
做重组大概重混时，起首是要做一个拆解，把它拆解成非常原始的状态，再以别的一种方式举行重组，之后不停举行如许的循环，就像你把乐高拆开后再组装。
实在报纸也是一样，报纸不是一个单一的物体，它是一个组合，就是把差别的东西组合在一起：体育赛事、天气情况、书评，包罗菜谱等等。英特网上也是，差别的信息组合在一起，把之前全部的报纸拆解了，然后组合在一起。
同样，我们也可以拆解银行，把差别的银行功能分解之后重新组合起来，汽车也是如许，根本上全部的东西都可以如许做。
把化学概念运用到企业当中来，就像一张元素周期表，看一下企业当中的元素周期表，有哪些须要的元素，举行多次拆解重组，会形成新的东西。企业想要升级，必要拆解企业的构成，再举行重组，在重组的过程中产生新事物。

第六个趋势：过滤（Filtering）
能吸引注意力，就能赚到钱

这是天下的另一面。现在有各种各样的选择，比如，每年会有600万首新歌，我们不大概听完，影戏、书、杂志、文章，也是云云。
我们肯定必要一些人来资助，找到我们真正必要的东西，这就叫做过滤。
我们是缺乏注意力的，全部的东西都变得越来越丰富，唯一变得稀缺的是人类注意力，没有哪一种技能可以增长你的注意力时间。
款子是会随注意力走的，你可以大概吸引注意力，就会赚到钱。只要人们在这个地方花了注意力，肯定必要这方面产生代价，你在这方面做文章，就会赚到钱。
既然我们的注意力是天下上最贵重的资源，我付出了注意力，我就应该拿到报酬。比如，我如果看了广告，就应该拿到报酬。

第七个趋势：互动（Interacting）
它的影响将和AI一样深远

在我看来，互动的影响力大概和AI一样深远，电脑就是依赖于互动的。
为什么现在电视那么故意思呢？已往电视就是一个开关大概直接换一个频道，现在可以和电视互动了，可以搜刮了，可以做各种各样的事变。
2050年的时间，电脑会酿成什么样子？根本上你可以用整个身材没有任何停滞地互动，电脑是全方位可互动的呆板。就像交响乐团的指挥家一样。有一些纳米雷达技能，他可以知道你手指动作的意义。
智能手机之后应该是什么呢？一个是捏造实际VR，把呆板戴在脑袋上，你可以看到一些东西。
第二种是MR，也就是实际和捏造混淆。你如果把如许一个眼罩戴上的时间，每一件事变都是以3D的方式存在的，你可以用手控制这些实际，而且你真的是信托这些实际是存在的。

第八个趋势：利用（Accessing）
全部权代价酿成利用权代价

“利用”这个词实在很难去表明，也就是之前我们是拥有一个产物，之后我们去利用某一种服务。
优步是天下上最大的租车公司，但是它并不拥有一辆车，Facebook是天下上最大的媒体公司，但是它却不拥有内容，阿里巴巴是天下上最大的零售商，但是它没有库存。
这种拥有的概念已经不是那么紧张了，利用在许多方面比拥有更好，你立即用到一个东西，用完之后立即可以丢掉，肯定比拥有某些东西要更好。由于你的目标是利用，但是拥有的话，你要负担许多的责任。拥有的概念发生了改变，利用权优于全部权。许多东西，我们只必要利用，不必要维护、储存等其他工作。
现在许多的软件也是朝这个方向走了，不消购买，而是订阅，不但是数字行业，在有形的行业也在发生如许的变革，包罗汽车，滴滴、优步都是此中的例子。我们不必要拥有汽车，只必要利用这种服务，利用无需拥有，无需维护无需储存。
将来按需提供的服务比你拥有这件事物的比例要高。按需经济：各行业的优步。有形的企业也在发生改变。
年轻人，我们把他们叫做游牧民族一样的人，他们活着界各地观光，但是他们随身什么都不带，你必要什么东西的时间，在哪儿都可以大概拿到。
再过二三十年，新兴人类去哪儿都不消带任何东西了，去任何一个旅店，他们立即提供你想穿的衣服，你穿完后留在那里，旅店会帮你整理好。
乃至连手机都不消上，由于你看到任何一个平板，就可以认出你是谁，酿成你的屏幕，任何一个手机可以认出你来，就酿成你的手机，整个天下都是你的，非常相识你，你必要什么都可以给你提供，想送到哪儿都可以。不必要行李箱，不必要任何东西，都有相应的服务，就像是新型游牧民族，不必要携带，游走天下。

第九个趋势：共享（Sharing）
核心不是分享，而是协作

常常会有人讲分享经济，我想拓展一下这个概念。
起首，现在的分享还属于非常低级的阶段，这个天下很大，有许多东西都是可以分享的。对于创业者来说有一个挑衅：我们可以大概做什么？能让分享得越多，代价提升越多。
实在我们在讲分享时，不是一样寻常意义的分享，而是在讲协作，即：分享＝互助，以一种规模化的方式互助，可以让成千上万几十亿的人以互助的方式举行互动，这些人的共同协作可以带来社会的厘革。这种规模是之前各人都无法想象的，这就是将来分享的趋势地点，不但仅是分享装备，这会产生巨大的代价和产业，带来巨大的社会厘革。
这内里有一个例子，就是区块链，区块链技能就是把一些买卖业务以分布式的方式出现，以是你可以以互助的方式来举行盘算，不是一对一的，而是整个网络上买卖业务都可以盘算出来，之前的任何一项买卖业务都会成为之后的网络构建的底子，在如许一个区块链的网络当中，你是无法作弊的。

第十个趋势：开始（Beginning）
技能的用途，是用出来的

关于技能，在最开始的时间，没有人知道新的发明是最适当用于什么的，比如爱迪生的留声机，爱迪生根本不知道这能用来干什么。
留声机渐渐应用于两个场景：一是录下临终的遗言，二是录下教堂里的发言，包罗唱歌，厥后留声机重要用于这个用途。
以是，用途许多时间就是通过利用来发现的，不停实验，在发明的时间，我们大概想不了那么多。新技能出来的时间，我们也不知道可以用来干嘛，只有通过利用。
我们要评估技能的时间，也必须要利用这个技能，而不但仅是空想，由于这个趋势是一定的，我们要指引和控制技能发展的方向，必须要利用，然后去调试、优化，使这个技能变得更好。
由于这些是很新的东西，固然我们天天花五个多小时在交际媒体上，我们也不知道交际媒体可以大概给我们带来什么长处，这些题目都没有想通。它要求我们真正去学习它，利用它，这是必要时间的。
我们现在在做的工作大概和两年后完全不一样。150年前，美国70%是农夫，现在只有1%的农夫，岂非那69%的农夫就赋闲了？并不是，假想一下，在多年之后，工作大概就不存在了，我们在不停的期间的演变中，不停改变。
先去做，去实验，去探索然后再思考，再规划，再去重复试验。要先做后想，再做再想。如果没有做就去思考，只是纸上谈兵。
以是我们必要不停学习，不停担当新的技能心得知识。我们要迎合这个期间的变革，全部人都是新手。
学习是不停创新的，怎样去创造新的东西，怎样去做创造和引领，不但仅是学习，要去思考，勇于试错（不能畏惧这个错误），犯错和学习进步不能分开。一连性的小错误的容忍性，才华有大的创新的推动。最核心的一点，是必要有思考的原型，然后把它延伸下去。

第十一个趋势：提问（Questionning）
好题目比完善的答案更紧张

本日要找到答案很容易，你可以问百度，可以问谷歌，尚有各种AI，他们都特别棒，答复变得越来越自制。
但是同时，提问变得越来越贵了，我们必须要培训人们去提问，让他们创造题目，一个好的题目，会比一个完善的答复更有代价。
你必须要有非常好的驾御题目标头脑方式，由于题目本身可以开发一个新范畴，是一个能动最好的推送者，像引擎一样，推动人的头脑不停去创造。
题目比答复更故意义，好的题目是新的范畴，问一个好的题目，必须要有一个驾御题目标本领。
必须要故意识去发掘题目，不管假想是怎样的，题目要提出来。

第十二个趋势：颠覆（Disruption）
内因从来不是重要缘故起因

末了我想说说颠覆，就是我们的创造性从何而来。当我们在思考颠覆时，有三个规律：

一、不管你在哪个行业，颠覆不是从内部出现的，而是从外部推动的，内因并不是最重要的缘故起因。医药界的创新和发展，并不是医药界推动的。搜刮引擎的创新，也不是从搜刮开始的。
: E- ?# Q: V8 H" ]二、一些一挥而就的征象和技能，只是看上去很突然，但它实在已经在背后存在了许多年，比如VR已经25岁了，只是由于没有满足成为产物的底限要求，以是到不了大众的视线。
% H; |6 p% _5 q; I三，创造大概发明，是一个不挣钱的市场。起首大多数的发明都是失败的，风险非常高，一开始的质量非常差，也就意味着利润非常低，任何贩子都会告诉你，投资这一行黑白常不挣钱的。

市场小、前程未卜是创业公司的坐标，乐成的公司不必要负担这些风险。但是创业公司没有选择，由于他们挤不进那些体量大、很赢利的市场，只能从这块看起来很差的业务做起。
下一波技能颠覆：

航空公司的颠覆者是无人机，现在无人机可以搭载人了，将来还会有更多的发展。也就是说航空业的颠覆来自于无人机的公司。
: Z# N" G1 D1 [' U& O而银行的颠覆来自比特币、付出宝等外部公司。
2 M3 D2 d( O1 h) E电信行业颠覆不是来自手机、移动通讯网络，而是来自无线网。' G* O/ Y2 h; Z+ i% T! o# l6 E
汽车的颠覆不是来自汽车，而是特斯拉，带轮子的盘算机。

物种进化过程中不停思考怎样进化来提升顺应度，低的物种就会被镌汰，高顺应度的物种就会存活下来。
全部的企业都在不停寻求良好，也是为了提升顺应度。当处于生态圈里良好的公司，想要攀缘到更高峰的时间，必要先下山（低落顺应度）再提升来到达顶峰，企业越乐成越难下山。
结语：
我末了做一个总结，各人都知道将来令人难以置信，许多年前我在讲电脑，其时的盘算机非常大，如果我说，以后盘算机可以放到包里，乃至衣服上，人们会以为我很愚笨。
这些年来我发现一点，我们必须要信托那些不大概的事变，那些看起来不太大概为我们所利用的东西，将来肯定会为我们所用。我们尚处于开始的开始，处于第一天的第一个小时。
现在没有人是AI的专家——许多人懂AI，但是没有人是专家。跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知。
我们看已往，以为已往是好的创业机遇。同样，将来也是最好的时间。我们也处于最好的创业期间，由于我们还处在一个出发点的期间。
如果现在我们已经处于20年以后了，人们会怎么说呢？大概会说，天呀，我真渴望2017年活在这个天下上去创业，由于谁人时间是创业的最好时期，很简朴就找到商机了，很容易就改变天下了。
天下上最巨大的东西，现在还没有被发明出来，也就是说你现在开始，为时未晚。

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