2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际会议（ECDMML 2025）0 C& f0 A- ?5 @/ Q' m. n1 a
2025 International Conference on Electronic Communication, Digital Management and Machine Learning （ECDMML 2025）, c/ P6 Q1 ]* ]/ Y! {( M2 c
●重要信息. l, C9 N# |$ m& a1 T
大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）
8 F- v# ^/ z) e9 l: `大会地点：南京，中国2 \7 @3 m) k, N. U. e8 j
接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右8 R) x; w$ p& Q3 n
出版检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定) L7 W7 o9 g- F7 q8 o
●大会简介: z0 T" F& n& F, W
2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际学术会议将在中国南京举行。会议旨在为从电子通信、数字化管理与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。& `- \2 d% Q, R3 L* N
●征文主题（包括但不仅限于以下主题）
+ g/ {& Z5 _- k7 v) q! m7 a4 wTrack 1：电子通信
* d: k5 {5 s8 ?" h( o混合信号电路) S" F* z* L7 x5 ~5 d3 n+ K5 w
非线性电路和系统. v: ~3 B) q- K9 j8 q, U* p# L5 Z
射频和无线电路$ @- Q( }6 X2 `% A% l
模拟电路/电子组件
: l6 O0 k R$ a( p7 e' J J5 ]光子和光电子电路# `! K% a5 C: v F" e2 n- y
Track 2：数字化管理
, n2 z4 A+ e8 G* X$ U8 O! g/ S0 K大数据和数字技术在财务管理中的创新
- B r4 W2 e2 H. Y+ S+ L) V智慧城市和数字化公共管理
& A5 ]9 T0 X$ h1 o- j教育数据分析和数字化学习" L/ |8 }5 p; O. k4 W4 v; b0 H
数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用1 t- x3 R. u# h/ C/ m6 D$ h
数字化战略在提升企业竞争力中的作用' n+ W) B* Z9 g2 |
大数据下的消费者隐私保护与伦理问题
/ m0 N. {* }% i6 ~3 x3 l云计算和大数据存储解决方案( p- R' J n; z$ c
区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用) t* H. z% \5 F |, H1 v& K
物联网与大数据在智能制造中的融合应用
0 ?, z' C5 o7 `# u$ K2 G数字工具在危机管理中的应用
3 E- ]; I2 ^, K7 {4 T, b人工智能伦理、治理和政策制定# w* M/ n$ m; T% [9 Q: `/ U1 B
大数据技术在环境管理和可持续发展中的应用
8 \# {" D* \) }8 r大数据审计、 人工智能审计0 w8 ?# _5 _- E& F$ r! w0 F
Track 3：机器学习1 t. `6 h5 s6 F; i5 y2 h
神经网络
; O9 Y7 M0 }$ ]+ d& V. ?7 t8 ~' e智能信息处理技术8 L/ m- d9 c6 c7 s6 U! H
自然语言处理* B! N7 }& A, {4 u# D% z5 B
智能软件
! i% Q; `/ u8 Y$ m3 r- S3 ?# ]. W2 q图像处理5 i. d) `# _$ f' }6 N
机器学习与软计算; c& i3 p4 s" m7 z! F/ L
智能计算与应用7 B1 v2 n m+ A
Python与机器学习" W2 h; c( W/ g" n8 |4 G
数据挖掘" S2 J6 t5 e5 @( _; _1 {/ L
大数据技术
+ Q; t" u! z$ P; R& O4 E人工智能
0 a0 Z. {, L4 _% m3 ]深度学习
! H9 q' |$ \3 a7 _数据处理+ Q7 N0 x) E- H p+ B
网络的模式识别和分类, L* F9 S6 B- V/ a! G q9 C& |
机器学习的安全和保护' F; s, w( ?* V* R) i! B
机器学习算法的性能分析
6 t5 t, L! Q8 f2 X/ V# }% k优化机器学习方法! V$ l) v9 }3 b! D L4 O9 T" w
机器学习5G系统
5 A2 u0 X- E* l9 v6 m/ J' I ]- W' j. L用于用户行为预测的机器学习
+ b3 B' a6 J ~$ s, l5 p●论文出版
7 S( N; ?: g& B+ i {. K( Z本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用的论文将以会议论文集形式出版，出版后将提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索。9 n; D+ \& Z% y: w7 m
●投稿要求
r8 u- `. I: D( V0 O◆稿件必须用英文书写，论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且又深度，有创新性，如提供中文稿件，可先安排中文稿件审稿，审核通过之后，可提供付费翻译服务;& k1 F& ?/ ^! z8 V2 K$ I
◆投稿流程：投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索，审稿周期约1-3天；
% R. G l0 [+ v% Q. X) t◆参会汇报作者仅提供摘要； | 
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发表于 2025-7-24 07:49:46