2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际会议（ECDMML 2025） p) S7 q% f) p, ]( ^
2025 International Conference on Electronic Communication, Digital Management and Machine Learning （ECDMML 2025）1 z/ w) d; Q5 Z1 T- a0 g
●重要信息2 D$ H: |8 f) W" x5 i
大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）
* R8 E* ]; k; Y大会地点：南京，中国* E' J( d+ m- | B+ Z
接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右
8 ^- B8 d2 ^" {! l2 d! u' p+ C出版检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定: o$ U0 s8 f2 Z& g* H* K
●大会简介! J/ ]4 \& q- A6 j
2025年电子通信、数字化管理与机器学习国际学术会议将在中国南京举行。会议旨在为从电子通信、数字化管理与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
1 y" j Z8 V1 y! W6 L3 B) a2 O2 r5 ?●征文主题（包括但不仅限于以下主题）
3 x% [0 v" c- c& o2 {; E/ p( LTrack 1：电子通信) ?' X) p) |0 `* |0 M" B. V5 A
混合信号电路" _) }) j% ^/ W: N" K5 A8 S, E2 M
非线性电路和系统
3 S. t4 Z: ~. f8 i n9 P射频和无线电路
* ]- [. K% g3 t# t& e模拟电路/电子组件
$ o( p5 Z/ f$ l5 }8 _光子和光电子电路! u ~) r) ~9 S+ B6 d, R3 c# w
Track 2：数字化管理/ d) a2 K6 ^% G
大数据和数字技术在财务管理中的创新& P% d$ \9 o, t" {
智慧城市和数字化公共管理9 l- |* H# L' S; k# O _/ Q
教育数据分析和数字化学习
1 S" @1 Z5 o: @. D$ M: h% ^* z8 o. @数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用
# X8 j: \$ D$ ]数字化战略在提升企业竞争力中的作用
0 b9 k+ m6 s; j0 k8 b; B+ N! |6 W大数据下的消费者隐私保护与伦理问题
; L$ w8 a! v* M, e# w! L云计算和大数据存储解决方案
! V# W+ a- _, x% m/ c, A区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用7 ~ D2 J7 N6 w
物联网与大数据在智能制造中的融合应用5 u' K1 g. p+ ^2 p
数字工具在危机管理中的应用
$ W5 c: w8 t9 F; D人工智能伦理、治理和政策制定/ u* C3 p% W% T. z% k: y
大数据技术在环境管理和可持续发展中的应用
1 m9 b( |* z |. a大数据审计、 人工智能审计8 R" t3 D4 q# d5 R2 T
Track 3：机器学习
2 d& D2 I! x; F$ t# n1 A神经网络: I7 n5 A- P9 O# q2 g, u
智能信息处理技术
# W$ M* E' k& n& Z3 s自然语言处理5 {. n- [! |1 o' e
智能软件! U/ ^' n# T0 S% l0 y- p! V4 [) R
图像处理. V' W R B- I/ D' U# \1 X6 ]% K
机器学习与软计算
S9 a" i2 P& E) c智能计算与应用2 K7 H( i% D# k( y( ~* r1 x, y7 e
Python与机器学习- o, W4 Y- M; c9 o) s6 ?
数据挖掘
' s- g8 v, l! @大数据技术
! u. [8 A5 n' C人工智能/ @& ?$ A2 u N% E) b" D
深度学习
c9 `+ X) k# ~& B数据处理2 P# L$ N4 i+ e2 ~
网络的模式识别和分类
/ ]8 g3 C/ Q9 L2 p! R( t: }机器学习的安全和保护9 c# X( N3 B6 x1 L9 }- q9 ^
机器学习算法的性能分析
" W. V6 y% p; O9 u优化机器学习方法+ d6 d+ P; ?! F/ v, i7 Q# ?
机器学习5G系统( _5 L/ w! Y& S6 T7 R* ^% x9 V8 t
用于用户行为预测的机器学习
# S. U% ^) Z$ U' Y g●论文出版
5 B7 {( E3 u( U7 `本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用的论文将以会议论文集形式出版，出版后将提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索。
' j, N C( Q: j! C3 u- q" t●投稿要求# C3 W4 H0 @, d1 W9 B
◆稿件必须用英文书写，论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且又深度，有创新性，如提供中文稿件，可先安排中文稿件审稿，审核通过之后，可提供付费翻译服务; ^& Q' ^" m2 a0 k
◆投稿流程：投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索，审稿周期约1-3天；
' _% B/ T+ `1 z9 G" f8 j- y# j% W◆参会汇报作者仅提供摘要； | 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 2025-7-24 07:49:46