私募

 找回密码
 立即注册
搜索
热搜: 活动 交友 discuz

九天菜菜大模型与Agent开发实战百度云网盘下载

[复制链接]
发表于 2025-7-21 07:46:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
获课:keyouit.xyz/15127/
) s# p5 S4 Y* ?九天菜菜作为AI教育领域的知名讲师,其2025年推出的《大模型与Agent开发进阶课程》有望成为AI开发者突破技术瓶颈、掌握前沿实践的优质选择。以下从课程定位、核心亮点、学习价值三个维度进行解析:( b0 S! z" D9 }' h# w* v1 z
一、课程定位:从“能用”到“精通”的进阶之路
8 _2 z, O! e9 {: i$ |" D目标人群
1 b, p4 n8 Y% q; U; |已有大模型基础(如LLM微调、Prompt工程)的开发者/ e% [7 X0 ~/ ?
希望构建自主Agent系统(如AI助手、自动化工具)的工程师; h3 P1 d% v) g  z
关注AI落地场景(如企业级应用、智能体生态)的产品经理+ Z# v! M$ a* y* }# i1 N
技术栈覆盖
! x2 y0 M9 g' A& f) ]/ C2 t; h大模型进阶:多模态模型融合、长上下文处理、模型蒸馏与量化; Q& Z5 f# H# E5 T
Agent开发核心:规划与推理框架(如ReAct、ToT)、工具调用(Tool Use)、记忆机制
# u+ I5 d& @. }0 i4 _# l工程化实践:分布式训练优化、Agent安全与伦理、跨平台部署(如边缘设备)
: C& i+ P7 @1 }* d% a二、课程核心亮点:前沿技术+实战驱动
9 x) b3 e4 D4 z/ C技术深度与广度# i6 A( ~, W* t! k
多模态Agent:结合视觉、语音、文本的复合型智能体开发(如AI数字人)
" G1 o6 x( K0 o' T( K动态规划能力:通过思维链(CoT)与自反思机制提升Agent决策鲁棒性
9 E- Q- U% o" o# O1 `* U9 [6 k! S1 W! I) X资源高效利用:低资源场景下的模型轻量化与知识蒸馏技术. b: d) S" w( o# K0 g; F4 {% h2 v
实战项目设计
0 A5 w6 v: z+ v  P- a企业级案例:0 b, ^! U! s# {- Q' ~
构建支持多轮对话的智能客服Agent(集成ERP/CRM系统)
& D& z( b" b/ v$ z( S/ A开发自动化代码生成与调试的DevOps Agent9 A) v( {7 K3 d: d8 w
开源生态参与:
3 o8 I+ p8 A( ~# I6 e2 r! c基于LangChain/LlamaIndex的框架二次开发
' n- o0 u' @$ w" E贡献代码到Hugging Face等社区项目
" I$ G" H, R8 l: {% }0 ^8 P0 i行业趋势融合
% f4 N' x5 p2 Y- `/ W+ BAI安全与对齐:防止Agent被恶意操控的防御策略) _; Q" x- u9 Q6 W+ p! X/ a
伦理与合规:设计符合GDPR/AI法案的Agent系统
( `2 W! y) A5 }2 M8 ]% A3 i3 o跨学科应用:结合机器人学、物联网的物理世界交互Agent9 v9 M! W8 N* v9 ?1 J- L# }
三、学习价值:技术竞争力与职业发展的双重提升) w" i- j$ i3 @2 q: ?
技能升级路径
1 I/ \' L0 @6 [: ]9 ]从“调用API”到“定制化模型开发”/ D) y$ Y5 ~  e+ M  {+ V+ ]( T
从“单一任务Agent”到“多智能体协作系统”/ M( w, U. q4 F( I! k1 K0 w+ Q" P
从“实验室原型”到“可商业化产品”6 v4 g3 [5 i; M3 E
职业机会拓展
7 @% Z' s+ k# S3 J  b热门岗位:AI Agent架构师、多模态大模型工程师、智能体产品经理
6 P* ^' x5 P4 q/ h  P. q$ T9 c行业需求:金融、医疗、教育等领域的智能化转型项目
- K& a, N' m; ^7 t5 k. ?3 j长期技术视野
9 Q7 _0 r- S% u1 ]9 m" d" b理解Agent作为“AI通用载体”的演进方向(如从ChatGPT到World Simulator)
  O9 \$ X% [9 f2 d# j- O掌握AI与区块链、量子计算等交叉领域的应用潜力
, F( h1 `# Q  r6 t) l: z/ x$ k4 c9 P; O四、学习建议:如何最大化课程收益?8 D1 U. ]- J+ \& W
前置准备
2 @7 m# Y3 B' J/ T$ q复习Python高级编程、深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)" q, x: X+ W* k3 M6 r
了解基础LLM原理(Transformer、注意力机制)3 e) K4 Y+ q. _
学习节奏$ q, X* [2 e( O" y9 ~
每周投入10-15小时:理论学习(40%)+ 代码实践(50%)+ 社区讨论(10%)
% f8 d/ P- R0 u# b* k3 X/ v/ k优先完成核心项目,再拓展选修模块(如安全伦理专题)/ W" Z: }4 R' C. u, ~7 L' v
持续迭代; B' f0 R) u( I( h
关注课程更新(如2025年可能新增Sora等视频生成模型集成)
, V7 ]$ s$ z, E/ }2 A# o8 W参与讲师直播答疑,及时解决技术卡点
- z. v$ w. t! J# _" `结语:九天菜菜的课程若能延续其“理论扎实+案例丰富”的风格,结合2025年AI技术的新突破(如更强大的推理模型、更开放的生态接口),将极大降低Agent开发的门槛,助力开发者在AI 2.0时代占据先机。建议结合个人职业规划,选择与目标领域(如企业服务、消费电子)强相关的项目深入实践。
http://www.simu001.cn/x320219x1x1.html
最好的私募社区 | 第一私募论坛 | http://www.simu001.cn

精彩推荐

回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|手机版|Archiver| ( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图

GMT+8, 2025-9-5 05:24 , Processed in 1.443668 second(s), 32 queries .

Powered by www.simu001.cn X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表